TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

En continuación a la entrada anterior sobre estadística inferencial, hablaremos sobre el teorema central del límite. El TCL indica que para estimadores que pueden ser expresados coo suma de valores muestrales, la distribución de estos valores sigue una cierta tendencia a la campana de gaus, es decir, una distribución normal. En esta distribución normal la media de los valores y la desviación típica es igual al error estándar del estimador del que se trate.

En el caso que se seleccionen 100 muestras como suma de valores muestrales, la distribución de sus valores sigue una distribución normal si calculara las medias y las traspasaramos a un histograma. Además, el correspondiente error estándar coincide con la desviación estándar (S) del histogrma: le sumamos y restamos a la media una vez la distribución estándar (error estándar), nos daría un valor de 68.26% de las observaciones, como podemos observar en la siguiente imagen. Como sigue una distribución normal, sigue los pincipios básicos de ésta y, por tanto, el error estándar en % corresponde a los valores siguientes.




1S/-1S -------------------- 68,26% de las observaciones (muestras)
2S/-2S--------------------- 95,45% de las observaciones
1,95S/-1,95S-------------- 95% de las observaciones
3S/-3S------------------- 99,73%de las observaciones
2.58S/-3S--------------- 99% de las observaciones



En la próxima entrada seguiremos con los niveles de confianza. 

¡Buenas a todos!