DISTRIBUCIÓN DE GAUSS Y OTRAS DISTRIBUCIONES

Las series estadísticas respresentadas en histogramas y otros gráficos dan lugar a una serie de distribuciones. En este caso, hablaremos de la distribución normal, distribución gaussiana o distribución de Gauss. 

Es una de las distribuciones de variables continuas que sirve para la creación de modelos basados en fenómenos reales. La distribución gaussiana se suele representar en histogramas y aparece una especie de curva simétrica conocida como campana de Gauss. Es simétrica respecto a los valores de posición central, pues conincide con ellos y se dan al utilizar las medidas de tendencia central. Además, es simétrica dejando la mitad de los valores por debajo del punto máximo y la mitad de los valores por encima.

Una distribución normal sigue que si al valor de la media le restamos y le sumamos la desviación estándar o, si la serie numérica siguiera una distribucción normal, dará datos de la media que varíen, observándose la dispersión a ambos lados de ésta. En este caso, la moda y la mediana se encuentra en el mismo punto que la media, en el centro de la campana. 

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No obstante, esta distribución normal puede ver alterada dándose casos de asimetrías y de curtosis, aunque se pueden averiguar ambas en una misma gráfica.

ASIMETRÍAS: 

La asimetría es el lado contrario al que vemos el pico de la curva (moda), es decir, si vemos el pico hacia la derecha la asimetría es a la izquierda, y si la moda está a la izquierda la asimetría esta hacia la derecha. 

Esta asimetría se calcula a través del coeficiente de asimetría de una variable, siendo el grado de asimetría en la distribución de los datos con respecto a la media. Cuanto más asimétrica, más valores diferentes habrá. Es adimensional y los resultados posibles se muestran en la imagen derecha. 

CURTOSIS: 

No tiene que ver con las simetrías. Es el coeficiente de apuntamiento, el grado de concentración de valores que toma en torno a la media. Cuanto más se acumulen los datos más apuntada es la curva. Se elige como referencia una curva de distribución normal, su coeficiente es 0.

Esto es todo por hoy, mañana más. ¡Hasta pronto!